报告:跑步节奏对跑步经济的影响(ECOR和RE)

报告:跑步节奏对跑步经济的影响(ECOR和RE)

研究一项详细的研究,研究了训练有素和未经训练的跑步者中各种跑步节奏在经济和效率方面的作用。

运行节奏是运行表格的一个非常有趣的方面,因为它可以通过运行手表,吊舱和智能手机轻松测量。这为跑步者提供了尝试不同节奏以找到最佳的机会。

许多作家,教练和跑步者认为,更高的节奏通常会改善跑步形式,经济和绩效。通常将每分钟至少180步的节奏作为目标,但是这个数字可能因单个跑步者而有所不同。

最近,我们在荷兰尼杰梅根大学(Radboud University of Nijmegen)的玛丽亚·霍普曼(Maria Hopman)教授的生理实验室(RUN)研究了Cadence的影响。有关该项目的完整科学论文已提交《体育科学与医学杂志》。

为了与整个跑步社区分享我们的结果,我们在主要发现上写了四本简短的流行论文,可以从我们的网站下载,跑步的秘诀。这四篇论文研究:

  1. (密切的)关系Stryd Power和vo2
  2. 速度对跑步经济的影响(ECOR和RE)
  3. 节奏对跑步经济的影响(ECOR和RE)
  4. 受过训练和未经训练的跑步者之间的生理差异

本文将研究节奏对跑步经济的影响。下图显示了作者在跑步机测试中以及运行中的一些实验室设备。左图还显示了主要调查员MSC学生Rick Sniekers。

训练有素的跑步者比未经训练的跑步者需要更少的功率和氧气更少

该项目包括以中等速度(乳酸阈值MINUS 2 MINUS 2),同时测量VO2(以ML O2/kg/min)和Stryd Power(以瓦/kg为单位)(瓦特/千克)(瓦特/千克)(11瓦/千克)km/h)。

所有跑步者首先以自选择的节奏跑了三分钟,然后以每分钟10步的速度进行三分钟(跑步者的协助下,节拍器的协助),最后三分钟以10 spm的下调。这意味着我们总共获得了21*3 = 63 VO2和Power的数据。

从功率数据中,我们通过公式计算出运行的机械能成本(ECOR):

ecor(kj/kg/km)= p(watt/kg)/v(m/s)

从VO2数据中,我们计算出运行的氧气成本,通常称为具有公式的跑步经济(RE):

re(ml o2/kg/km)= 60/3.6*vo2(MLO。2/kg/min)/v(m/s)

我们总结了下表中两组的结果和不同的节奏。

最引人注目的发现之一是,在机械能(ECOR)和氧气消耗(RE)方面,受过训练的跑步者始终比未经训练的跑步者更经济。

在自选择的节奏下,未经训练的跑步者的平均RE为242 ml O2/kg/km,比训练有素的跑步者的平均RE(224 mL O2/kg/km)高8%。未训练的跑步者的平均ECOR为1.05,比受过训练的跑步者的平均水平高4%(1.01 kJ/kg/km)。基于这些结果,我们假设培训可能会带来两个重要的好处:

  1. 运行技术改进了,这解释了降低ECOR的4%
  2. 代谢效率(ME)提高了,这解释了RE的更大减少(8%)

我们注意到,受过训练的跑步者(170 SPM)的自选节奏明显高于未经训练的跑步者(((152 SPM))。质疑这种差异在多大程度上与观察到的RE和RE和RE的差异有关的程度很有趣。ecor。

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11292-Impact-on-of-on-on-on on跑步经济性框架

ECOR随着节奏而持续下降,RE通常是自我选择的节奏最好的

除了未经训练和受过训练的跑步者之间的巨大区别之外,桌子显示了刻意改变节奏的瞬间影响。

随着节奏的增加,ECOR略有减少但始终如一。对于训练有素的跑步者来说,减少率为3%,对于未经训练的跑步者来说,它更大(7%)。ECOR的减少可能与垂直振荡的减少有关,垂直振荡的减少是在相同速度以相同速度增加时同时发生的。

关于RE,影响不太一致。较低的节奏总是会导致RE的增加,但是更高的节奏并不总是会导致RE的减少。这符合文献中早期的报道,研究人员还发现,自我选择的节奏通常在氧气使用和RE方面是最好的。

我们发现ECOR和RE的反应之间的这种差异很难理解。似乎唯一的逻辑解释是代谢效率(ME)不是恒定的。这可能与一些作者的发现有关,即人体已经习惯了自我选择的节奏,因此,我在自我选择的节奏方面是最佳的。

这导致了一个有趣的问题,即使节奏超过自选择值,从长远来看,增加氧气可能会导致氧气使用较低。如ECOR数据所示,这肯定会降低运行的机械能源成本。

可以假设,从长远来看,人体将适应这种更高的节奏,因此氧气成本也将降低。因此,我们已经开始了一个后续项目,以增加增加节奏的长期影响。

结论

结果证实了我们先前的发现,即Stryd功率数据,尤其是ECOR可以很好地使用每天优化培训和跑步技术。在这项研究中,我们发现训练有素的跑步者和未训练的跑步者之间存在显着稳定的差异。训练有素的跑步者的结果在两个方面都出色:

  1. 它们平均需要4%的机械能(ECOR 1.01 vs 1.05 kJ/kg/km)
  2. 它们平均需要减少8%的氧(RE 224 vs 242 MLO2/kg/km)

我们注意到,受过训练的跑步者(170 SPM)的自选节奏明显高于未经训练的跑步者(((152 SPM))。质疑这种差异在多大程度上与观察到的RE和RE和RE的差异有关的程度很有趣。ecor。

故意改变节奏对ECOR和RE的瞬间影响更加令人困惑:

  1. ECOR随着节奏而略微降低(约3-7%)
  2. 在自我选择的节奏中,我通常是最好的(最小)

我们预计机械能源成本降低(ECOR)也会导致运行的氧气成本(RE)相似。似乎这些令人困惑的结果的唯一逻辑解释是代谢效率(ME)并不保持恒定。

这可能与一些作者的发现有关,即人体已经习惯了自我选择的节奏,因此,我在自我选择的节奏方面是最佳的。

这导致了一个有趣的问题,即使节奏超过自选择值,从长远来看,增加氧气可能会导致氧气使用较低。如ECOR数据所示,这肯定会降低运行的机械能源成本。

可以假设,从长远来看,人体将适应这种更高的节奏,因此氧气成本也将降低。因此,我们已经开始了一个后续项目,以增加增加节奏的长期影响。

同时,我们已经开始增加自己的训练节奏,以习惯我们的身体并希望提高我们的表现。我们意识到这将不是一件容易的事,可能需要很长时间。但是,随着时间和具体的数据,我们有信心我们将能够获得一些改进。

我们希望许多读者能够加入我们的努力。让我们分享有关如何改善运行表格的数据和结论!我们对读者的反应和经历感到好奇,我们欢迎您在www.thesecretofrunning.com

感谢合着者Ron Van Megen和Maria Hopman。